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能耗管理

通過建立多維能耗、碳耗模型，實現建筑空間的全過程能碳量化管理

能碳數據采集與分析：

可接入水、電、氣等能耗設備，實現能碳數據的自動采集、實時監測集中管理，靈活多維度的數據分析支撐碳排放決策

能模模型與分析：

可按用能空間或用能系統，構建多維能耗、碳耗分項模型，實時統計，靈活多維度的數據分析支撐能耗決策

能耗預算精細管控：

建立能耗預算體系，實現項目用能結構優化，可根據節假日、氣候等精細化自動調整用能計劃

碳軌跡追蹤與策略

通過碳排計劃、預算、預測及分析控制，實現碳管理智能化

碳排核算：

通過建立碳排放標準和基礎精細化，建立碳排放計量核算體系

碳指標體系：

多維碳耗模型，自定義用能減碳策略，實現空間全生命周期能耗量化與碳排放管理

碳足跡跟蹤：

碳排放全流程數據采集，對不同排放源和用能設備進行碳足跡追溯

碳盤查、碳交易

通過智能化手段支撐企業實現碳排放/碳減排監測、配額等碳資產管理，優化碳交易策略

碳盤查：

對用能碳排重點區域進行點位標注，實時感知項目能碳狀況，為碳盤查提供數據支撐

碳足跡核查：

實時掌控耗能耗碳耗環節，碳足跡核查，優化能碳策略

碳資產管理：

碳盤查、碳配額、能碳優化與管控，實現碳數據價值流轉

碳計量、能碳報送

通過碳排放因子及能碳監測計量，量化評估碳足跡，輔助政府碳報送、審核、核查等

碳計量：

碳排放核算全流程動態數據采集統計，對不同排放源和用能設備進行碳足跡追溯

能碳報送：

能碳數據監測、碳排因子分析和用能數據收集，為企業/政府碳資產核查提供支持

碳資產模型：

對企業碳資產的相關數據模型進行構建，深度挖掘碳減排能力

AI預測及用能策略

AI用能分析優化、異常識別，優化能碳管理

發電量預測：

基于多條件多維度測算發電效率，為綠電減碳提供數據支撐

能耗AI預測：

自動識別能耗異常、降低能耗順勢，根據運營需求，智能調控用能模式等

用電預測與聯動：

通過用電數據分析和算法模型，聯動電站設備智能調控優化運行，輔助用電系統節能減排

綠電設施運維管理

站點、光伏、充電樁、儲能設備等綠電設施監控與管理，輔助綠電減碳

站點管理 ：

通過對電站變電器、充電樁、儲能、冷機群控等設備在線監測，實時掌握站點和發電單元運行狀態

綠色能源設備管理 ：

統一管理充電樁、光伏、儲能的設備，監測設備狀態，保證設施的正常運行和運維

電碳計量與核算監測：

通過發電量統計與碳預算，實現碳電聯動抵消，助力管控綠電減碳

能碳數據可視化

提供多種能耗碳耗數據可視化能力，支撐空間運營決策分析

能耗碳耗地圖：

熱力圖可視化展示用能碳排情況，項目能耗狀況、碳效率評估

多維可插拔數據組件：

提供智慧能耗、碳排管理多場景多維度、可插拔的數據組件

能碳拓撲：

通過用能碳排管理拓撲結構圖，可視化展示用能用碳整體流向